atlab源代码
怎么在matlab官网获取源代码 -
1、打开MATLAB官网，在首页导航栏中找到“GitHub”选项，点击进入。2、在GitHub页面中，搜索相关MATLAB开源项目，找到自己需要的项目后点击进入。3、在项目页面中，找到Code选项，点击进入后即可查看源代码。
1、在命令窗口中输入：type 函数名（例如type rgb2gray等），就会在命令窗口出现该函数的相关说明及源代码；2、在命令窗口中输入：open 函数名（例如open rgb2gray等），就会打开该函数的m文件；3、在命令窗口中输入：edit函数名（例如edit rgb2gray等），同样会打开该函数的m文件；4、还有一种方法就是后面会介绍。
1、打开MATLAB官网，在首页导航栏中找到“GitHub”选项，点击进入。2、在GitHub页面中，搜索相关MATLAB开源项目，找到自己需要的项目后点击进入。3、在项目页面中，找到Code选项，点击进入后即可查看源代码。
1、在命令窗口中输入：type 函数名（例如type rgb2gray等），就会在命令窗口出现该函数的相关说明及源代码；2、在命令窗口中输入：open 函数名（例如open rgb2gray等），就会打开该函数的m文件；3、在命令窗口中输入：edit函数名（例如edit rgb2gray等），同样会打开该函数的m文件；4、还有一种方法就是后面会介绍。
编写M文件，代码如下。F=input('Enter the temperature in degrees Fahrenheit?');C=5/9*(F-32);disp([num2str(F),' deg F equals ',num2str(C,'%.1f'),' deg C'])然后运行即可，
利用MATLAB实现如下：I=imread('xian.bmp');%载入图像subplot(1,3,1),imshow(I);title('原始图像');axis([50,250,50,200]);grid on;%显示网格线axis on;%显示坐标系I1=im2bw(I);subplot(1,3,2),imshow(I1);title('二值化图像');axis([50,250,50,200]);grid on;%显示网格线axis on;%显示有帮助请点赞。
如何查看MATLAB函数的源代码 -
1、在命令窗口中输入：type 函数名（例如type rgb2gray等），就会在命令窗口出现该函数的相关说明及源代码；2、在命令窗口中输入：open 函数名（例如open rgb2gray等），就会打开该函数的m文件；3、在命令窗口中输入：edit函数名（例如edit rgb2gray等），同样会打开该函数的m文件；4、还有一种方法就是说完了。
1、首先将.mlx文件重名为.zip。2、其次用压缩软件打开，代码会存储在matlab/document.xml文件中。3、最后删除其中的XML标签，即可获得未损坏源码。
matlab代码: x1= x(:,1); -
1. 首先是开头的x1=，这里的=号在matlab里面代表赋值。赋值就是把等号右边的值复制给左边的变量。因此x1将会得到等号右边的东西。2. 等号右边是x(:,1)。这个x在之前就已经定义过，否则单独一句的代码无法执行。按照这里的语境，x是一个二维数组，即矩阵。为方便讲解x我自定义了一个4行4列的矩阵，..
hrollfcoef这个函数不是matlab自带的function [xh] = hrollfcoef(irfn,ipoint,sr,alfs,ncc)variables irfn : Number of symbols to use filtering ipoint : Number of samples in one symbol sr : symbol rate alfs : rolloff coeficiense ncc : 1 -- transmitting filter 0 后面会介绍。
求一个简单的matlab程序代码,只要符合要求即可 -
x=[1 3 5 -1]';n=length(x);for i=1:n;if x(i)>2 y(i)=fun1(x(i));else y(i)=fun2(x(i));end end y 这是主程序。下面两个分别保存成M文件function y = fun1(x)y=x*x+1;end function y = fun2(x)y=x-1;end 等会说。
dag([X2 X3],C)=1;dag([X3 X4],B)=1;dag([X1 C],A)=1;dag([A B],T)=1;discrete_nodes = 1:N;node_sizes = 2*ones(1,N);bnet = mk_bnet(dag, node_sizes);bnet.CPD{ X1 } = tabular_CPD(bnet, X1, [0.01 0.99]);bnet.CPD{ X2 } = tabular_CPD(bnet, 希望你能满意。